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AutoQuery 使用及部署(github-actions)

本文详细介绍了AutoQuery的使用及部署过程，并结合GitHub Actions进行自动化操作。文章首先展示了如何通过命令行工具安装和初始化一个基于AutoQuery的Web项目，包括生成CRUD功能、配置数据库以及部署环境的准备工作。接着，作者提供了具体的Docker和Docker Compose在Ubuntu 22.04 LTS系统中的安装步骤，并结合GitHub Actions实现自动化部署。文中还附带了相关视频链接和参考资料，方便读者深入学习。通过本文，您将掌握如何利用AutoQuery快速构建功能，并借助容器化技术和CI/CD工具提升开发效率。您是否已经准备好将AutoQuery集成到您的项目中，并利用GitHub Actions实现自动化部署？--DeepSeek

JUL

mongo-listener

文章讨论了一种基于MongoDB事件订阅并通过Redis作为中间件将消息投递到Kafka的设计思路。其中涉及高可用性设计、有序与无序消息处理、配置管理和多机部署等问题。设计的核心是通过MongoDB的watch操作捕获数据变更，利用Redis存储中间状态，并逐步将消息投递至Kafka以保证持久化和可靠性。在顺序性方面，文章指出某些业务场景可能需要严格的消息顺序，而其他场景则允许无序处理。此外，程序需支持多订阅配置，并通过合理的资源限制和日志记录确保稳定性。部署时需考虑安全措施如SSL加密、SCRAM认证以及Kafka权限设置，同时多机部署需解决一致性问题。文章还提到当前设计的高可用性不够彻底，未来可能需要引入更多机制来应对单点故障问题。--DeepSeek

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